Regresión
Predicción de valores continuos y control del sobreajuste.
Análisis y visualización de datos
Laboratorio de Machine Learning
Aprende cada modelo leyendo su código, ejecutándolo y modificándolo. Todo el Python corre dentro de tu navegador: cambia parámetros, vuelve a ejecutar y observa cómo se transforma el ajuste y la gráfica.
Empezar con Regresión linealFamilias de modelos
Clasificación
Asignar observaciones a categorías y trazar fronteras de decisión.
Árboles y ensambles
Reglas interpretables y combinación de muchos modelos débiles.
Redes neuronales
Perceptrón multicapa ejecutable; CNN y RNN solo explicadas.
Aprendizaje no supervisado
Estructura oculta, reducción de dimensión y agrupamiento.