Aprendizaje no supervisado
K-means
Divide los datos en K grupos ubicando centroides que minimizan la distancia de cada punto a su grupo.
Usos / Ventajas / Desventajas
- Usos
- Segmentación de clientes, compresión de color, análisis exploratorio.
- Ventajas
- Rápido, sencillo y escalable a muchos datos.
- Desventajas
- Hay que elegir K, supone grupos esféricos y depende de la inicialización.
